Grundläggande och avancerade tekniker för informationssökning: informationsextraktion; effektiv textindexering; indexering av icke-textdata; booleska modeller och vektorrumsmodeller för sökning; utvärderings- och gränssnittsfrågor; internetsökmotorers uppbyggnad.
DD2476 Sökmotorer och informationssökningssystem 9,0 hp
Denna kurs är avvecklad.
Sista planerade examination: VT 2024
Avvecklingsbeslut:
Kursen avvecklas vid utgången av VT 2024 enligt skolchefsbeslut: J-2022-0856.
Beslutsdatum: 2022-06-07
Kursen gavs sista gången VT 2021. Sista möjlighet till examination i kursen ges VT 2024.
Examinationsmodulerna LABA på 6 hp och LABB på 3 hp kan fram till vårterminen 2024 examineras efter kontakt med examinatorn. Studenter erbjuds ingen undervisning.
En kurs i datalogi som behandlar grundläggande teori, modeller och metoder för datorbaserad informationssökning.
Information per kursomgång
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2476 (VT 2022–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2476 (VT 2022–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter genomförd kurs ska du kunna:
* förklara koncepten indexering, vokabulär, normalisering och kodbok i informationssökning,
* redogöra för olika avståndsmått för text, och välja ett avståndsmått som är lämpligt för ett givet problem,
* definiera en boolesk modell och en vektorrumsmodell, och förklara skillnaden mellan dem,
* implementera en metod för rankad sökning av ett mycket stort antal dokument med hyperlänkar,
* utvärdera informationssökningsalgoritmer, och redogöra för svårigheter med utvärdering,
* redogöra för en internetsökmotors uppbyggnad.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
SF1604 Linjär Algebra, SF1901 Sannolikhetsteori och statistik, DD1338 Algoritmer och datastrukturer, eller motsvarande kurser.
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Ingen information tillagd
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- LABA - Laborationer, 6,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- LABB - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Johan Boye, e-post: jboye@kth.se