- De grundläggande begreppen inom vetenskapsteori och vetenskaplig metodik, så som kausalitet, data, korrelation, hypotes, induktiva-deduktiva metoder.
- Speciella metoder och problem inom datalogi och matematik.
- Vetenskaplig metodik inom ingenjörsprojekt.
- Experimentmetodik.
- Etik inom vetenskap och vetenskapens roll i samhället.
- Hur man läser och skriver vetenskapliga rapporter.
- Praktisk träning i skrivandet av vetenskapliga rapporter (liknande examensarbeten).
DA2210 Vetenskapsteori och vetenskaplig metodik för dataloger 6,0 hp
Information per kursomgång
Information för HT 2024 vettig24 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2024-08-26 - 2025-01-13
- Perioder
- P1 (1,5 hp), P2 (4,5 hp)
- Studietakt
17%
- Anmälningskod
50257
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
Sökbar för studenter från årskurs 3 och för studenter antagna på ett masterprogram, under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Del av program
Kontakt
Mats Nordahl, e-post: mnordahl@kth.se
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DA2210 (HT 2024–)Rubriker med innehåll från kursplan DA2210 (HT 2024–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- redogöra för och analysera vetenskapliga teorier relevanta för forskning inom datalogi,
- redogöra för och analysera vetenskapliga metoder relevanta för forskning inom datalogi,
- kritiskt granska vetenskapliga artiklar i datalogi, med avseende på teori, metod och resultat,
- identifiera metodologiska problem i en undersökning,
- identifiera etiska problem i olika vetenskapliga situationer och resonera kring dem,
- planera och genomföra skrivandet av en vetenskaplig rapport.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
- Kunskaper i grundläggande datalogi, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1338/DD1320-DD1327/DD2325/ID1020/ID1021.
- Kunskaper i sannolikhetslära och statistik, 6 hp, motsvarande slutförd kurs SF1910-SF1924/SF1935.
Rekommenderade förkunskaper
Motsvarande behörighetskraven för masterprogrammen i datalogi eller maskininlärning.
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Ingen information tillagd
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- HEM1 - Övningsuppgifter, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- HEM3 - Uppsats, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- QUI1 - Digitala quiz, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Skriftlig och muntlig examination görs för högre betyg på QUI1.
Övriga krav för slutbetyg
Närvaro vid seminerierna är obligatoriskt.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Diskuteras med kursledaren.
Kontaktperson
Mats Nordahl, e-post: mnordahl@kth.se
Övergångsbestämmelser
Det tidigare momentet TEN1 ersätts av QUI1.
Övrig information
I denna kursomgång tillämpas skolans hederskodex, se
https://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex/