FöreläsningspLecturePlan

Kapitel Innehåll¶ F1 Kap 1.1 och 1.3 Linjer, ortogonala vektorer.¶ Vi tar Kap 1.2 nästa vecka!Lecture Chapter ¶

F1 1.1, 1.3 Vectors, Lines, Dot Products

F2 Kap 1.4 Projekctions F3 Kap 1.5 Vektorprodukt¶ Seminarium 1 (behandlar teorin i Kap 1)Cross Products, Planes

F4 Kap 2.1-2.2 Gauss-Jordan eElimination F5 Kap 1.2 Linjärt hölje 1.2 Spanning Sets, Linear Independence, Basis F6 Kap 2.3 Bas och dis and Dimension

Sem 2 (Kap 2)¶ F7 Kap 3.1-3.2 Linjära avbildnMatrices, Linear Mappingars F8 Kap 3.3-3.4 Noull och Bild-ruspace, Range, Rank Theorem F9 Kap 3.5 Invers (kap 3.6 lämnas som egenläsning)¶ Sem 3 (Kap 3)e Matrices. Chapter 3.6 is left to the student

F10 Kap 4.31-4.43 Koordinatvektor¶ Med vektorrum V menar vi ett delrum¶ (eventuelt så läser du 4.1-4.2)¶ F11 Kap 4.5-4.7 Matrisrepresentation av linjära avbildningarGeneral Vector Spaces, Subspaces, Bases¶

F11 4.4 Coordinate Vectors F12 Kap 4.45-4.56 Basbytesmatris¶ Sem 4 (Kap 4)General Linear Mappings and Matrices

F13 Kap 5.15.1-5.2 Determinants F14 Kap 5.2-5.4 Egenskaper till determinantCramer's Rule, The Determinant and Volume F15 Kap 6.1 Eigenvektorer¶ Sem 5 (Kap 5 och 6.1)¶ F16 Kap 6.2-6.3alues, Eigenvectors¶

F16 6.2 Diagonaliseringzation F17 Kap 7.1 Ortogonalitet7.1-7.2 Orthonormal Bases, Gram-Schmidt Procedure F18 Kap 7.2, -7.3, 8.1 Minsta kvadratm Approximation Theorem, Methoden, Spektralsats¶ Sem 6 (Kap 6-Kap 7) of Least Squares

F19 Kap 8.1-8.2

¶ Kv Orthogonal Diagonalization, Quadratiska fc Formers F20 T ¶ T ¶ F21 T ¶ T ¶-F21 Earlier examination problems will be treated