Nyhetsflöde

... n- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorer ...

... Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystem ...

... Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. ...

... Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) . ... ... Lijära kombinationer. Baser. Det linjära höljet Span(S).  ...

EXTRA ÖVNINGAR i Linjär algebra

Armin Haliovic,

E-mail  armin@kth.se , 

Hemsida ( homepage) http://ingforum.haninge.kth.se/armin/

EXTRA ÖVNINGARNotera att rekomenderade uppgifter finns ( eller kommer att finnas) på webbplatsen social.Här finns några enklare EXTRA repetitionsuppgifter. Var snäll och meddela om alla upptäckta fel till armin@kth.se

Vektorer, skalerprodukt, vektorprodukt, skalär trippelprodukt Räta linjer och plan Avståndsberäkning  Linjära ekvationssystem. GausseliminationGauss-JordaneliminatonLinjära homogena ekvationssystem Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystemn- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorerMatriser, elementära räkneoperationer Kvadratiska, diagonala och inversa matriser MatrisekvationerLinjära avbildningar Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) . Ortogonala projektioner och ortonormerade (eller ortonormala) baser (avsnitt 5.1 i kursboken) Determinanter Kvadratiska linjära system. Cramers regelAlmännavektorrum. Linjärt beroende/oberoende vektorer Egenvärden och egenvektorerDiagonalisering av en kvadratisk matris Gram-Schmidt ortogonalisering Minstakvaratmetoden Gram-Schmidt ortogonalisering Ortogonala och symmetriska matriser   

EXTRA ÖVNINGAR i Linjär algebra

Armin Haliovic,

E-mail  armin@kth.se , 

Hemsida ( homepage) http://ingforum.haninge.kth.se/armin/

EXTRA ÖVNINGARNotera att rekomenderade uppgifter finns ( eller kommer att finnas) på webbplatsen social.Här finns några enklare EXTRA repetitionsuppgifter. Var snäll och meddela om alla upptäckta fel till armin@kth.se

Vektorer, skalerprodukt, vektorprodukt, skalär trippelprodukt Räta linjer och plan Avståndsberäkning  Linjära ekvationssystem. GausseliminationGauss-JordaneliminatonLinjära homogena ekvationssystem Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystemn- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorerMatriser, elementära räkneoperationer Kvadratiska, diagonala och inversa matriser MatrisekvationerLinjära avbildningar Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) . Ortogonala projektioner och ortonormerade (eller ortonormala) baser (avsnitt 5.1 i kursboken) Gram-Schmidt ortogonalisering (avsnitt 5.2) Ortogonala och symmetriska matriser (avsnitt 5.3) Minstakvaratmetoden (avsnitt 5.4)Determinanter  Kvadratiska linjära system. Cramers regelAlmännavektorrum. Linjärt beroende/oberoende Egenvärden och egenvektorer  Egenvärden och egenvektorför ortogonala och symmetriska matriser Diagonalisering av en kvadratisk matris Gram-Schmidt ortogonalisering Minstakvaratmetoden Gram-Schmidt ortogonalisering Ortogonala och symmetriska matriser    Kvadratiska former Andragradskurvor

EXTRA ÖVNINGAR i Linjär algebra

Armin Haliovic,

E-mail  armin@kth.se , 

Hemsida ( homepage) http://ingforum.haninge.kth.se/armin/

EXTRA ÖVNINGARNotera att rekomenderade uppgifter finns ( eller kommer att finnas) på webbplatsen social.Här finns några enklare EXTRA repetitionsuppgifter. Var snäll och meddela om alla upptäckta fel till armin@kth.se

Vektorer, skalerprodukt, vektorprodukt, skalär trippelprodukt Räta linjer och plan Avståndsberäkning  Linjära ekvationssystem. GausseliminationGauss-JordaneliminatonLinjära homogena ekvationssystem Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystemn- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorerMatriser, elementära räkneoperationer Kvadratiska, diagonala och inversa matriser MatrisekvationerLinjära avbildningar Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) .Ortogonala projektioner och ortonormerade (eller ortonormala) baser (avsnitt 5.1 i kursboken) Gram-Schmidt ortogonalisering (avsnitt 5.2) Ortogonala och symmetriska matriser (avsnitt 5.3) Minstakvaratmetoden (avsnitt 5.4)Determinanter Kvadratiska linjära system. Cramers regelAlmännavektorrum.Egenvärden och egenvektorer Egenvärden för ortogonala och symmetriska matriser Diagonalisering av en kvadratisk matris Kvadratiska former Andragradskurvor

EXTRA ÖVNINGAR i Linjär algebra

Armin Haliovic,

E-mail  armin@kth.se , 

Hemsida ( homepage) http://ingforum.haninge.kth.se/armin/

EXTRA ÖVNINGARNotera att rekomenderade uppgifter finns ( eller kommer att finnas) på webbplatsen social.Här finns några enklare EXTRA repetitionsuppgifter. Var snäll och meddela om alla upptäckta fel till armin@kth.se

Vektorer, skalerprodukt, vektorprodukt, skalär trippelprodukt Räta linjer och plan Avståndsberäkning  Linjära ekvationssystem. GausseliminationGauss-JordaneliminatonLinjära homogena ekvationssystem Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystemn- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorerMatriser, elementära räkneoperationer Kvadratiska, diagonala och inversa matriser MatrisekvationerLinjära avbildningar Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) .Ortogonala projektioner och ortonormerade (eller ortonormala) baser (avsnitt 5.1 i kursboken) Gram-Schmidt ortogonalisering (avsnitt 5.2) Ortogonala och symmetriska matriser (avsnitt 5.3) Minstakvaratmetoden (avsnitt 5.4)Determinanter (avsnitt 6.1, och 6.2) Kvadratiska linjära system. Cramers regel ( avsnitt 6.3) Almännavektorrum.Egenvärden och egenvektorer Egenvärden för ortogonala och symmetriska matriser Diagonalisering av en kvadratisk matris Kvadratiska former Andragradskurvor

EXTRA ÖVNINGAR i Linjär algebra

Armin Haliovic,

E-mail  armin@kth.se , 

Hemsida ( homepage) http://ingforum.haninge.kth.se/armin/

EXTRA ÖVNINGARNotera att rekomenderade uppgifter finns ( eller kommer att finnas) på webbplatsen social.Här finns några enklare EXTRA repetitionsuppgifter. Var snäll och meddela om alla upptäckta fel till armin@kth.se

Vektorer, skalerprodukt, vektorprodukt, skalär trippelprodukt Räta linjer och plan Avståndsberäkning  Linjära ekvationssystem. GausseliminationGauss-JordaneliminatonLinjära homogena ekvationssystem Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystemn- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorerMatriser, elementära räkneoperationer Kvadratiska, diagonala och inversa matriser MatrisekvationerLinjära avbildningar Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) .Ortogonala projektioner och ortonormerade (eller ortonormala) baser (avsnitt 5.1 i kursboken) Gram-Schmidt ortogonalisering (avsnitt 5.2) Ortogonala och symmetriska matriser (avsnitt 5.3) Minstakvaratmetoden (avsnitt 5.4) Determinanter (avsnitt 6.1, och 6.2) Kvadratiska linjära system. Cramers regel ( avsnitt 6.3) Almännavektorrum.Egenvärden och egenvektorer Egenvärden för ortogonala och symmetriska matriser Diagonalisering av en kvadratisk matris Kvadratiska former Andragradskurvor(avsnitt 7.1-7.3 ) Diagonalisering av en kvadratisk matris (avsnitt 7.4) Symmetriska matriser (avsnitt 8.1)

EXTRA ÖVNINGAR i Linjär algebra

Armin Haliovic,

E-mail  armin@kth.se , 

Hemsida ( homepage) http://ingforum.haninge.kth.se/armin/

EXTRA ÖVNINGARNotera att rekomenderade uppgifter finns ( eller kommer att finnas) på webbplatsen social.Här finns några enklare EXTRA repetitionsuppgifter. Var snäll och meddela om alla upptäckta fel till armin@kth.se

Vektorer, skalerprodukt, vektorprodukt, skalär trippelprodukt Räta linjer och plan Avståndsberäkning  Linjära ekvationssystem. GausseliminationGauss-JordaneliminatonLinjära homogena ekvationssystem Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystemn- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorerMatriser, elementära räkneoperationer Kvadratiska, diagonala och inversa matriser MatrisekvationerLinjära avbildningar Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) .Ortogonala projektioner och ortonormerade (eller ortonormala) baser (avsnitt 5.1 i kursboken) Gram-Schmidt ortogonalisering (avsnitt 5.2) Ortogonala och symmetriska matriser (avsnitt 5.3) Minstakvaratmetoden (avsnitt 5.4) Determinanter (avsnitt 6.1, och 6.2) Kvadratiska linjära system. Cramers regel ( avsnitt 6.3) Tillämpningar av determinanter ( sammanfattning) ( avsnitt 6.1-6.3) Egenvärden och egenvektorer (avsnitt 7.1-7.3 ) Diagonalisering av en kvadratisk matris (avsnitt 7.4) Symmetriska matriser (avsnitt 8.1)

EXTRA ÖVNINGAR i Linjär algebra

Armin Haliovic,

E-mail  armin@kth.se , 

Hemsida ( homepage) http://ingforum.haninge.kth.se/armin/

EXTRA ÖVNINGARNotera att rekomenderade uppgifter finns ( eller kommer att finnas) på webbplatsen social.Här finns några enklare EXTRA repetitionsuppgifter. Var snäll och meddela om alla upptäckta fel till armin@kth.se

Vektorer, skalerprodukt, vektorprodukt, skalär trippelprodukt Räta linjer och plan Avståndsberäkning  Linjära ekvationssystem. GausseliminationGauss-JordaneliminatonLinjära homogena ekvationssystem Några tillämpningar av ekvationssystem Heltalslösningar till linjära ekvationssystemn- dimensionella vektorer, beroende/ oberoende vektorerMatriser, elementära räkneoperationer Kvadratiska, diagonala och inversa matriser MatrisekvationerLinjära avbildningar Baser. Linjärt spann. Nollrum och bildrum. Basbyte och koordinater (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken). Basbyte och linjära avbildningar (avsnit 3.4 och 4.3 i kusboken) .Ortogonala projektioner och ortonormerade (eller ortonormala) baser (avsnitt 5.1 i kursboken) Gram-Schmidt ortogonalisering (avsnitt 5.2) Ortogonala och symmetriska matriser (avsnitt 5.3) Minstakvaratmetoden (avsnitt 5.4) Determinanter (avsnitt 6.1, och 6.2) Kvadratiska linjära system. Cramers regel ( avsnitt 6.3) Tillämpningar av determinanter ( sammanfattning) ( avsnitt 6.1-6.3) Egenvärden och egenvektorer (avsnitt 7.1-7.3 ) Diagonalisering av en kvadratisk matris (avsnitt 7.4) Egenrummet, algebraisk- och geometrisk multiplicitet (avsnitt 7.2-7.4) Symmetriska matriser (avsnitt 8.1)