Föreläsningsschema
F1 | 1.1 | Vektorer | 8-17 |
1.2 | Projektion och koordinater | 18-27 | |
F2 | 1.3 | Skalärprodukt | 28-39 |
1.4 | Vektorprodukt | 40-52 | |
F3 | 1.5 | Linjer och plan | 53-74 |
1.1 | Introduktion till linjära ekvationssystem | 1-7 | |
F4 | 1.2 | Matriser, vektorer och Gauss-Jordanelimination | 8-24 |
F5 | 1.3 | Om lösning av linjära ekvationssystem -- matrisalgebra | 25-39 |
F6 | 2.1 | Introduktion till linjära avbildningar och deras inverser | 40-53 |
F7 | 2.2 | Linjära avbildnigar i geometrin | 54-68 |
2.3 | Matrisprodukter | 69-78 | |
F8 | 2.4 | Inversen av en linjär avbildning | 79-100 |
F9 | 3.1 | Bilden och kärnan av en linjär avbildning | 101-112 |
F10 | 3.2 | Delrum av Rn - baser och linjärt oberoende | 113-122 |
F11 | 3.3 | Dimensionen av ett delrum av Rn | 123-136 |
3.4 | Koordinater | 137-152 | |
F12 | 4.3 | Matrisen för en linjär avbildning | 172-186 |
F13 | 5.1 | Ortogonal projektion och ortonormala baser | 187-202 |
5.2 | Gram-Schmidts metod och QR-faktorisering | 203- 207 | |
F14 | 5.3 | Ortogonala avbildningar och ortogonala matriser | 210-219 |
5.4 | Minsta-kvadratmetoden | 220-232 | |
F15 | 6.1 | Introduktion till determinanter | 249-260 |
6.2 | Egenskaper hos determinanten | 261-276 | |
F16 | 6.3 | Geometrisk tolkning av determinanten -- Cramers regel | 277-293 |
7.1 | Dynamiska system och egenvärden: Ett inledande exempel | 299-302 | |
7.2 | Att hitta egenvärdena till en matris | 308-318 | |
F17 | 7.3 | Att hitta egenvektorerna till en matris | 319-331 |
F18 | 7.4 | Diagonalisering | 332-343 |
F19 | 8.1 | Symmetriska matriser | 367-375 |
F20 | Repetition | ||
F21 | Repetition |
De fem första raderna avser Särtrycket och resterande rader Bretscher.