4 Kurslitteratur

Observera att nedanstående information gäller läsåret 2010-2011. Vi kommer inte att använda oss av samma kurslitteratur läsåret 2011-2012.

H. Anton och C. Rorres, Elementary Linear Algebra with Application 10th ISV with ISV WileyPLUS, (Bokens ISBN: 978-0-470-56157-7, Paket inkl. Access till WileyPlus: 978-0-470-62063-2)

Inte alla delar av kurslitteraturen ingår i kursen. Inför KS1 ingår följande avnitt från kapitel 1-3.

Kapitel 1 Linjära ekvationssystem och matriser

1.1 Introduktion till linjära ekvationssystem

1.2 Gausselimintion

1.3 Matriser och matrisoperationer

1.4 Inverser, algebraiska egenskaper hos matriser

1.5 Elementära matriser och en metod för att bestämma \({{{A}}^{{-{1}\right}}}}\)

1.6 Mer om linjära ekvationssystem och inverterbara matriser

1.7 Diagonalmatriser, triangulära och symmetriska matriser

Kapitel 2 Determinanter

2.1 Determinanter och kofaktorutveckling

2.2 Beräkning av determinanter med hjälp av radoperationer

2.3 Egenskaper hos determinanter och Cramers regel

Kapitel 3 Euklidiska vektorrum

3.1 Vektorer i planet, rummet och det n-dimensionella rummet

3.2 Längd, skalärprodukt och avstånd i \({{{R}}^{{n}}}\)

3.3 Ortogonalitet

3.4 Geometrin hos linjära ekvationssystem

3.5 Kryssprodukt

Inför KS2 ingår även följande avsnitt från kapitel 4 och 8:

Kapitel 4 Almänna vektorrum

4.1 Reella vektorrum

4.2 Delrum

4.3 Linjärt oberoende

4.4 Koordinater och baser

4.5 Dimension

4.6 Basbyte

4.7 Radrum, kolonnrum och nollrum

4.8 Rang, nollrumsdimension och de fundamentala matrisrummen

4.9 Matrisavbildningar från \({{{R}}^{{n}}}\)
till \({{{R}}^{{m}}}\)

4.10 Egenskaper hos matrisavbildningar

Kapitel 8 Linjära avbildnignar

8.1 Allmäna linjära avbildningar

8.2 Isomorfier

8.3 Sammansättning av linjära avbildningar

8.4 Matriser för allmäna linjära avbildningar

Inför tentamen ingår dessutom följande avsnitt från kapitel 5-7:

Kapitel 5 Egenvärden och egenvektorer

5.1 Egenvärden och egenvektorer

5.2 Diagonalisering

Kapitel 6 Inre produktrum

6.1 Inre produkter

6.2 Vinklar och ortogonalitet i inre produktrum

6.3 Gram-Schmidts metod och QR-faktorisering

6.4 Minsta-kvadratmetoden

6.5 Minsta-kvadratanpassning till data

Kapitel 7 Diagonalisering och kvadratiska former

7.1 Ortogonala matriser

7.2 Ortogonal diagonalisering

7.3 Kvadratiska former