Ändringar mellan två versioner
Här visas ändringar i "4 Kurslitteratur" mellan 2010-08-20 17:23 av Mats Boij och 2010-08-25 16:04 av Mats Boij.
Visa < föregående | nästa > ändring.
4 Kurslitteratur
H. Anton och C. Rorres, Elementary Linear Algebra with Application 10th ISV with ISV WileyPLUS, (ISBN: 9780470620632-0-470-56157-7)
Inte alla delar av kurslitteraturen ingår i kursen. Inför KS1 ingår följande avnitt från kapitel 1-3.
Kapitel 1 Linjära ekvationssystem och matriser
1.1 Introduktion till linjära ekvationssystem
1.2 Gausselimintion
1.3 Matriser och matrisoperationer
1.4 Inverser, algebraiska egenskaper hos matriser
1.5 Elementära matriser och en metod för att bestämma {{{A}}^{{-{1}\right}}}}
1.6 Mer om linjära ekvationssystem och inverterbara matriser
1.7 Diagonalmatriser, triangulära och symmetriska matriser
Kapitel 2 Determinanter
2.1 Determinanter och kofaktorutveckling
2.2 Beräkning av determinanter med hjälp av radoperationer
2.3 Egenskaper hos determinanter och Cramers regel
Kapitel 3 Euklidiska vektorrum
3.1 Vektorer i planet, rummet och det n-dimensionella rummet
3.2 Längd, skalärprodukt och avstånd i {{{R}}^{{n}}}
3.3 Ortogonalitet
3.4 Geometrin hos linjära ekvationssystem
3.5 Kryssprodukt
Inför KS2 ingår även följande avsnitt från kapitel 4 och 8:
Kapitel 4 Almänna vektorrum
4.1 Reella vektorrum
4.2 Delrum
4.3 Linjärt oberoende
4.4 Koordinater och baser
4.5 Dimension
4.6 Basbyte
4.7 Radrum, kolonnrum och nollrum
4.8 Rang, nollrumsdimension och de fundamentala matrisrummen
4.9 Matrisavbildningar från {{{R}}^{{n}}} till {{{R}}^{{m}}}
4.10 Egenskaper hos matrisavbildningar
Kapitel 8 Linjära avbildnignar
8.1 Allmäna linjära avbildningar
8.2 Isomorfier
8.3 Sammansättning av linjära avbildningar
8.4 Matriser för allmäna linjära avbildningar
Inför tentamen ingår dessutom följande avsnitt från kapitel 5-7:
Kapitel 5 Egenvärden och egenvektorer
5.1 Egenvärden och egenvektorer
5.2 Diagonalisering
Kapitel 6 Inre produktrum
6.1 Inre produkter
6.2 Vinklar och ortogonalitet i inre produktrum
6.3 Gram-Schmidts metod och QR-faktorisering
6.4 Minsta-kvadratmetoden
6.5 Minsta-kvadratanpassning till data
Kapitel 7 Diagonalisering och kvadratiska former
7.1 Ortogonala matriser
7.2 Ortogonal diagonalisering
7.3 Kvadratiska former