Kalender
Logga in till din kurswebb
Du är inte inloggad på KTH så innehållet är inte anpassat efter dina val.
Ändra tidsperiod eller vy
Vecka 36 2015 | Visa i Mitt schema | ||
Tis 1 sep 10:00-12:00 | Lecture 1, Introduction | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Giampiero Salvi,
Atsuto Maki,
Örjan Ekeberg
|
Structure of the Course
Learning Machines
|
||
Tors 3 sep 17:00-19:00 | Lecture 2, Decision Trees | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Atsuto Maki
|
Anmärkning: Flyttad från kl 13-15 pga för liten sal
Topics:
Related reading: Chapter 8.1 from An Introduction to Statistical Learning (Springer, 2013) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani |
||
Vecka 37 2015 | Visa i Mitt schema | ||
Tis 8 sep 10:00-12:00 | Lecture 3, Challenges to machine learning | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Atsuto Maki
|
Topics:
Related reading: Chapter 2 and 6.4 from An Introduction to Statistical Learning (Springer, 2013) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani |
||
Tors 10 sep 13:00-15:00 | Lecture 4, Regression Introduction | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Atsuto Maki
|
Topics:
Related reading: Chapter 3.1, 3.2, 3.5 and 6.2 from An Introduction to Statistical Learning (Springer, 2013) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani |
||
Vecka 38 2015 | Visa i Mitt schema | ||
Tis 15 sep 10:00-12:00 | Lecture 5, Probability I | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Giampiero Salvi
|
Topics:
Related reading: Prince, S.J.D., Part I (Chapters 2, 3, 5) If you want to know more a great book on these topics is |
||
Tors 17 sep 13:00-15:00 | Lecture 6, Probability II | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Giampiero Salvi
|
Topics:
Recommended reading: Prince, Chapter 3, 4, 7.4. (Book available in full PDF here) |
||
Vecka 39 2015 | Visa i Mitt schema | ||
Tis 22 sep 10:00-12:00 | Lecture 7, Classification Introduction | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Atsuto Maki
|
Topics:
Slides for Lecture 7 (part II) Related reading: Chapter 4 from An Introduction to Statistical Learning (Springer, 2013) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani |
||
Tors 24 sep 13:00-15:00 | Lecture 8, Classification with Separating Hyperplanes | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Örjan Ekeberg
|
Topics:
|
||
Vecka 40 2015 | Visa i Mitt schema | ||
Tis 29 sep 10:00-12:00 | Lecture 9, Artificial Neural Networks | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Örjan Ekeberg
|
Topics:
|
||
Tors 1 okt 13:00-15:00 | Lecture 10, Ensemble Methods | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Atsuto Maki
|
Topics:
Slides for Lecture 10 (full size) Related reading: Chapter 8.2 from An Introduction to Statistical Learning (Springer, 2013) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani |
||
Vecka 41 2015 | Visa i Mitt schema | ||
Tis 6 okt 10:00-12:00 | Lecture 11, Dimensionality Reduction | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Atsuto Maki
|
We are going to revisit/resume Boosting at the beginning of the lecture. Topics:
Related reading: Chapter 10.2 from An Introduction to Statistical Learning (Springer, 2013) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani |
||
Tors 8 okt 13:00-15:00 | Lecture 12, Summary | ||
HT 2015
Föreläsning
Lärare:
Giampiero Salvi,
Atsuto Maki,
Örjan Ekeberg
|
Note: The scope of the exam is what has been covered in Lecture 1-11. |