Johanna Skåntorp
Doktorand
Kungliga Tekniska Högskolanhttps://www.kth.se/profile/skanto
Om mig
Doktorand på Matematiska Institutionen.
Forskningsområde: Tight, convex, and polyhedral embeddings of deep neural networks (DNNs).
Nyckelord: Optimization, mixed integer linear programing, copositive programming, semidefinite programming, polyhedral theory, DNN, adversarial training.
Handledare: Jan Kronqvist