Henrik Boström

Jag är professor i datalogi med inriktning mot system för dataanalys (eng. computer science - data science systems).  Min forskning fokuserar på maskininlärningsalgoritmer och deras tillämpningar, med ett särskilt fokus på konfidensbaserad prediktion (conformal prediction), ensemblemodeller och tolkningsbara modeller. Jag är redaktör för tidskrifterna Machine Learning samt Data Mining and Knowledge Discovery. Jag medverkar regelbundet som senior programkommittémedlem för framstående konferenser inom området, som t.ex. SIGKDD och IJCAI.

Jag är huvudansvarig för 11th Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications (COPA 2022).

Jag har nyligen implementerat Pythonpaketet crepes (conformal regressors and predictive systems).