Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

Postdoktor i djupinlärningsmetoder för väggmodeller

Skolan för teknikvetenskap vid KTH

Arbetsuppgifter

Målet med detta projekt är att utveckla väggmodeller för turbulenta flödessimuleringar med hjälp av djupinlärningsmodeller. I synnerhet kommer tillvägagångssätt baserade på djup förstärkningsinlärning att prioriteras. Kandidaten kommer att samhandledas av Ricardo Vinuesa och Stefan Wallin vid Institutionen för Teknisk Mekanik | KTH. Forskaren kommer att bli en del av VinuesaLab-forskargruppen (www.vinuesalab.com), där han/hon kommer att ha möjlighet att interagera med flera relaterade projekt som handlar om storskaliga turbulenssimuleringar, djupinlärning och experiment.

Vidare kommer han/hon också att ha tillgång till superdatorfaciliteterna i multi-petaflops-skala som finns på KTH, i samarbete med Swedish e-Science Research Centre (SeRC, www.e-science.se). Slutligen kommer forskaren att bli en del av den utmärkta forskningsmiljön FLOW (www.flow.kth.se).

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Forskaren kommer att bli en del av VinuesaLab-forskargruppen (www.vinuesalab.com), där han/hon kommer att ha möjlighet att interagera med flera relaterade projekt som handlar om storskaliga turbulenssimuleringar, djupinlärning och experiment.

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
  • Goda kunskaper i engelska språket då det används i det dagliga arbetet
  • Relevanta publicerade arbeten inom området strömningsmekanik

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Doktorsexamen i Mekanik/flygteknik eller datavetenskap med inriktning mot datadrivna metoder och/eller beräkningsmetoder
  • Relevant examensarbete
  • Internationell erfarenhet
  • Den sökande ska ha förmåga att arbeta självständigt och utföra kritisk analys samt ha god samarbetsförmåga och kommunikativ förmåga.
  • Vetenskaplig skicklighet
  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska innehålla:

  • Redogörelse av ditt professionella intresse
  • CV med publikationslista.
  • Utskrifter från universitet/högskola
  • Kontaktuppgifter för minst två referenser
  • Doktorsavhandling och två utvalda vetenskapliga artiklar (i pdf-format)

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Sök jobbet
Anställningsform

Tidsbegränsad anställning

Anställningens omfattning

Heltid

Sysselsättningsgrad

Heltid

Tillträde

Enligt överenskommelse

Löneform

Månadslön

Antal lediga befattningar

1

Arbetsort

Stockholm

Län

Stockholms län

Land

Sverige

Referensnummer

S-2024-1469

Publicerat

2024-09-16

Sista ansökningsdag

2024-11-01

Kontakt
Ricardo Vinuesa, Associate Professor
rvinuesa@mech.kth.se
Stefan Wallin, Researcher
stefanw@mech.kth.se