Skip to main content
Till KTH:s startsida

IV1351 Datalagring 7.5 credits

Kurs-PM HT 2021-50947

Version 1 – 2021-10-08 15:18:57

Kursomgång

HT 2021-1 (Startdatum 2021-11-01, Svenska)

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kurs-PM HT 2021

Rubriker markerade med en asterisk ( * ) kommer från kursplan version HT 2021

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • Introduktion till databaser, datalagring och informationsadministration
  • Relationsmodellen och normalisering
  • Konceptuell modellering och logisk databasmodellering
  • Frågespråk
  • Minneshantering och hantering av persistent lagring

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • beskriva och förklara grundläggande begrepp, principer och teorier inom området data/databaser/datalagring, samt inom informationsadministration och databasteknik
  • modellera informationsbehov utifrån en verksamhetsbeskrivning och omvandla modellen till en fungerande databas
  • använda relationsdatabaser och frågespråk
  • beskriva hur ett program kan komma åt en databas och skriva ett sådant program.

Läraktiviteter

Kursens läraktiviteter beskrivs under rubriken Scheduled Activities på kursens förstasida i Canvas

Förberedelser inför kursstart

Kurslitteratur

Fundamentals of Database Systems (7th Edition recommended, 6th edition is also fine) by Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe.

Programvara

Det är bra att installera en diagrameditor och en databashanterare (database management system) innan kursen startar. Det finns förslag på sådana på sidan Software i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Laboration och projekt, 4,5 hp, Betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, Betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Avsnittet nedan kommer inte från kursplanen:

Examinationen beskrivs i detalj på kursens förstasida i Canvas.

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare Information

Ingen information tillagd

Fakta om kursomgång

Startdatum

2021-11-01

Kursomgång

  • HT 2021-50947

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kontakter