• How sensors optimize ICT from a user, business and technical perspective• Personalization, dynamic Persona, logistics reduction, context measurement.• Physics of sensors. Signals, measurement techniques, noise and algorithms.• Higher level sensing, biometrics, location• Multiple sensor arrays, homogeneous and heterogeneous• Data fusion models and algorithms• Higher level fusion, aggregation• Mediated communication, sensor network topologies• Sensors and data security• Advanced applications, augmented reality and virtual spaces
II2302 Sensor-baserade system 7,5 hp
Denna kurs är under avveckling.
Sista planerade examination: VT 2025
Avvecklingsbeslut:
Kursen avvecklas vid utgången av VT 2025 enligt skolchefsbeslut: J-2023-3202.
Beslutsdatum: 2023-12-08
Kursen gavs sista gången VT 2022. Sista möjlighet till examination i kursen ges VT 2025.
Tentamen erbjuds under omtentaperioden i juni. Kontakta examinator för att bli examinerad på projektet.
Om kursomgång
Gäller för kursomgång
VT 2024 Start 2024-01-16 programstuderande
Målgrupp
Sökbar för alla program under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
Del av program
Masterprogram, systemteknik och robotik, åk 1, Rekommenderad
Masterprogram, systemteknik och robotik, åk 2, Rekommenderad
Perioder
P3 (7,5 hp)Varaktighet
Studietakt
50%
Undervisningsform
Normal Dagtid
Undervisningsspråk
Engelska
Studielokalisering
KTH Kista
Antal platser
25 - 100
Planerade schemamoduler
Kurs-PM
Kurs-PM är inte publiceratSchema
Länk till SchemaKursval
Gäller för kursomgång
VT 2024 Start 2024-01-16 programstuderande
Anmälningskod
60141
Kontakt
Gäller för kursomgång
VT 2024 Start 2024-01-16 programstuderande
Examinator
Ingen information tillagdKursansvarig
Ingen information tillagdLärare
Ingen information tillagdInnehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
This course is an introduction to sensor enabled systems, with an emphasis on embedded platforms. Areas covered include broad sensor technologies, the physical properties they measure, and how they are used in embedded designs. Data fusion methods and algorithms, especially for heterogeneous sensor networks and systems are discussed, and how these methods enable new applications and services, especially those in context awareness. The roles of mediated communications, connectivity and network topology choices in sensor networks are also covered. Technologies and methods discussed in the class will be tied to emerging application areas in several areas such as machine intelligence, security, entertainment, and business processes. • To know how to select sensors based on physical measurement requirements and application specifications.• To know how to deploy data fusion principles to combine sensor data to satisfy a measurement goal.• To know how security can be protected with respect to sensors and the data they generate. Also to know the limitation of security methods used with respect to robustness, computation requirements and cost.• To know how to design a network topology for communicating sensor nodes that satisfies stated requirements of robustness, security, performance and cost.• To be able to use sensor based architectures to design advanced applications that use context awareness, personalization, augmented and virtual spaces.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Rekommenderade förkunskaper
Embeddes systems Signal theory
Previous coursework in areas of electronic circuits, logic design, embedded system design and programming.
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- PRO1 - Projekt, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Passed written exam TEN1: 3 hp, Grade A-FProject PRO1: 4,5 hp, Grade A-FThe grade for the course is calculated as a weighted average where the grade E-A are given a value of 1-5. Roundhalfs up.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.