Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FME3551 Tillämpade kvantitativa forskningsmetoder 7,5 hp

Kursen introducerar metoder för att generera och samla in data från befintliga databaser,
surveymetoder och simuleringstekniker, den lär ut teoretiska grunder och empiriska modeller för att analysera data och visar hur man rapporterar kvantitativa analyser i professionella forskningsartiklar

Information per kursomgång

Termin

Information för HT 2024 Start 2024-10-28 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2024-10-28 - 2025-01-13
Perioder
P2 (7,5 hp)
Studietakt

50%

Anmälningskod

51444

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp

Doktorander

Planerade schemamoduler
Ingen information tillagd
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator

Profile picture Hans Lööf

Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FME3551 (HT 2023–)
Rubriker med innehåll från kursplan FME3551 (HT 2023–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Detta är en kurs i praktisk tillämpning av kvantitativa metoder för doktorander.  Kursen börjar med metoder för att samla information från befintliga databaser, generera data  med hjälp av surveymetoder och simuleringsteknik  liksom teknik för att preparera data för vidare analys. Därefter introduceras grundläggande  statistisk teori för att analysera data. I ett tredje steg  tredje lär kursen ut hur man använder metoder från moderna empiriska verktygslådor för att analysera data.  Slutligen lär kursen studenterna effektiva metoder för att transformera kvantitativa analyser med hjälp av olika statistiska mjukvaror till tabeller, ekvationer och figurer i en professionell uppsats. Som examination  tillämpar studenterna sina färdigheter i kvantitativ analys genom att replikera befintliga studier och utveckla egna forskningsprojekt.

Kursinnehåll:

  • Databehandling.
  • Introduktion till SQL.
  • Survey metoder
  • Linjära skattningsmetoder.
  • Metoder för paneldatauppskattning.
  • Instrumentella variabelregressioner.
  • Skillnad-i-skillnad, matchning och händelsestudier.
  • Valmodellering med multinomialla ramverk.
  • Särskilda ämnen (individuella val).
  • Omvandling av modeller, tabeller och figurer till vetenskapliga dokument.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten erhålla färdigheter och kunskaper att:

  • Generera och tillämpa data för att bedöma teorier, analysera samband och dra slutsatser.
  • Bland olika möjliga statistiska beräkningsmetoder, välja de estimatorer som har de bästa egenskaper vad gäller unbiasedness, effektivitet och konsistens för en given uppsättning data.
  • Designa och genomföra ett specifikt empiriskt forskningsprojekt.
  • Presentera empiriskt forskningsprojekt som en vetenskaplig artikel.
  • Kritiskt utvärdera existerande forskningsartiklar

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Högskolekurser i matematik/statistik

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

  • PRO1 - Projektarbete, 4,5 hp, betygsskala: P, F
  • ÖVN1 - Övningsuppgift, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Denna kurs tillhör inget huvudområde.

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Övrig information

Kursen ersätter FME3518

Övriga föreskrifter

FME3551 ersätter FME3518

Forskarkurs

Forskarkurser på ITM/Industriell ekonomi och organisation