Föreläsningar 20h
Laborationer 40h
Skriftlig examen
AG2413 Digital bildbehandling och tillämpningar 7,5 hp
Detta är en avancerad fjärranalys kurs om sofistikerade metoder och tekniker för insamling, bearbetning och analys av fjärranalysdata, samt tillämpningar av fjärranalys i stadsplaneringen, miljöövervakning och förvaltning av naturresurser. Under kursens gång kommer tonvikt att läggas på bildbehandling, bildanalys, bildklassificering, fjärranalys och GIS-data integration och användning av fjärranalys i olika tillämpningar.
Information per kursomgång
Information för HT 2024 Start 2024-10-28 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2024-10-28 - 2025-01-13
- Perioder
- P2 (7,5 hp)
- Studietakt
50%
- Anmälningskod
50452
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
TTGTM, sökbar för alla program under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
Kontakt
Yifang Ban (yifang@kth.se)
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan AG2413 (VT 2022–)Innehåll och lärandemål
Kursupplägg
Kursinnehåll
- Fjärranalys & in situ data- och bildbearbetningssystem
- Bildbehandling
- Bildanalys
- Bildklassificering
- Digital detektering av ändringar e Detection
- Tillämpningar av fjärranalys
Kursen består av föreläsningar, laborationer, självstudier och studentpresentationer.
Lärandemål
Studenter kommer att få teoretiska och praktiska erfarenheter om digital bildbehandling, analys och tillämpning av dessa tekniker i olika fjärranalystillämpningar
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kandidatexamen i engineering eller 180 hp akademiska studier inom området för teknisk vetenskap, miljövetenskap, eller planering och dokumenterade kunskaper i engelska motsvarande Engelska B.
AG1321 Remote Sensing Technology eller AG1324 Phtogrammetry and Remote Sensing eller motsvarande.
Utrustning
Kurslitteratur
Jensen, J.R., 2005. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, 3rd edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey. 526 pp.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB2 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F
- PRO1 - Projekt, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN2 - Skriftlig tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
Skriftlig examen (TEN2; 3 hp)
Godkända labbrapporter (LAB2; 3,0 hp)
Projekt (PRO1; 1,5 hp)
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Nej ingen möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
Written exam (TEN1; 4.5cr)
Approved laborations (LAB1; 3cr)