Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

AE2104 Miljömätning och monitoring 7,5 hp

The course gives applied knowledge of field data collection and evaluation techniques.

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för VT 2025 Start 2025-03-17 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-03-17 - 2025-06-02
Perioder
P4 (7,5 hp)
Studietakt

50%

Anmälningskod

60335

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Min: 20

Målgrupp

Sökbar för TMHIM och TCAEM

Planerade schemamoduler
[object Object]

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd
Kontaktperson

Benedict Reinardy (reinardy@kth.se)

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan AE2104 (VT 2015–)
Rubriker med innehåll från kursplan AE2104 (VT 2015–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

•Mark-och vattenutredningsmetoder
• Undersökningsstrategier
• Formulering av övervakningsprogram
• Tillämpad mätteknik för dynamiska och statiska processer
• Flödesmätning och fältprovtagningsteknik
• Grundvattenprovtagning och hydraulisk fälttest för fysikaliska egenskaper hos jord och vatten
• Geofysiska mätmetoder (elektriska- och elektromagnetiskamätningar, seismik, georadar, spektrometer)
• Utvärderingsmetoder
• Statistiska metoder för tidsserier och rumslig analys
• Modellering av geofysiska data
•Utvärdering av hydrauliska tester

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
• formulera, genomföra och analysera fältundersökningsprogram för hydrologisk-, hydrogeologisk- och miljöövervakning
• Använd fältutrustning och instrument (särskilt geofysiska mätmetoder) för mätningar av mark, vatten-och miljöegenskaper
• Vetenskapligt välja undersökningsstrategier, uppskatta datakvalitet samt analysera och utvärdera mätdata med hjälp av statistisk och modelleringsteknik

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kandidatexamen inom teknikområde som samhällsbyggnad, miljöteknik eller annat ämne med tydlig relevans för kursen och som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande, varav minst 30 hp i matematik, fysik, kemi eller geovetenskap. Kunskaper i engelska motsvarande engelska B.

Rekommenderade förkunskaper

AE2201 Environmental dynamics/Physical processes or AE2801 Environmental Chemistry and Risk Assessment

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • ÖVN1 - GIS-laborationer, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Miljöteknik, Samhällsbyggnad

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Benedict Reinardy (reinardy@kth.se)